打通信息之间的距离
将业务系统、工程资料和现场数据纳入统一接入与治理流程，减少跨系统查找、重复核对与人工汇总。
IAF（Industrial AI Fabric）工业数据底座。IAF工业数据底座连接业务系统、现场设备与工程资料，围绕工业对象建立语义与数据关系，为追溯、知识应用及AI辅助分析提供上下文。
CONNECT DATA. CONNECT INDUSTRY.
让工业数据，
形成合力。
让业务看见全局。
连接企业业务系统与生产现场，将分散的设备、工艺、质量与生产数据，组织为可信的工业上下文，支撑追溯分析、数字孪生与 AI 辅助决策。
基于现有系统建设 · 按业务场景落地 · 随企业逐步完善
ONE CONNECTED INDUSTRIAL CONTEXT从分散的数据，到一致的业务视图
架构示意
企业业务系统ERP · MES · WMS
工程与质量资料PLM · BOM · SOP
生产现场IoT · SCADA
工业数据
协同底座INDUSTRIAL AI FABRIC
协同底座INDUSTRIAL AI FABRIC
业务追溯TRACEABILITY
数字孪生DIGITAL TWIN
工业 AI 应用INDUSTRIAL AI
连接汇集业务与现场信息
关联形成一致的业务视图
应用支撑追溯与辅助分析
权限有边界 · 信息可追溯 · 应用按需建设
连接您已有的系统
发挥既有数字化投资的价值
ERPMESPLMWMSQMSIoT / SCADA
THE VALUE OF CONNECTION
系统各司其职，
数据协同创造价值。
企业已经积累了大量数据。下一步，是让订单、设备、工艺与现场记录建立联系，让每一份信息都能在业务中被理解和使用。
让数据带上业务含义
围绕工厂、设备、产品、工序、工单和批次关联信息，帮助团队理解“这条数据属于谁、发生在哪里、影响什么”。
把数据交给真正需要它的人
通过受控数据服务，为业务用户、数字孪生和 AI 应用提供一致的上下文。来源与缺口可查，结论有据可依。
BUILT FOR INDUSTRIAL DATA
从系统接入，
到业务可用的一条完整路径。
以工业异构数据整合为核心，通过可配置的连接、映射与治理能力，让每一个接入项目都沉淀为可复用的企业数据资产。
多源数据接入
打通业务系统、设备与工程资料之间的信息断点，让分散的数据服务于同一个业务目标。
统一语义与治理
将不同字段、编码和单位转换为可理解的工业数据。校验质量，处理异常，保留来源和转换记录。
工业对象关联
以工厂结构为基础，将设备、产品、BOM、工艺路线与生产记录连接起来，建立跨系统的业务关系。
数据服务与应用
按业务用途发布数据产品，为知识问答、追溯和孪生场景提供上下文，并支持有权限、有记录的协同。
组件化能力基础，适配企业的业务需要。具体协议、解析格式与应用范围，按已提供组件及项目接口验证确认。
TURN CONTEXT INTO ACTION
从一个具体问题，
开始看见数据的价值。
以可验证的业务场景推动建设。先接入所需数据，再逐步扩展到更多产线、系统和应用。
QUALITY & TRACEABILITY出现质量问题，
出现质量问题，
找到同一批次背后的信息。
关联批次、工单、工序报工与质检记录，结合可用的设备观测，帮助质量团队缩小排查范围，让问题分析有迹可循。
了解场景实施路径 ↗业务信息关联场景示意
产品与批次追溯起点
工单与工序执行记录
质检与设备观测分析证据
依据已接入的数据建立关联；缺失的检验、报工或观测记录会明确提示。
START SMALL. GROW WITH YOUR FACTORY.
适配工厂现实，逐步落地。
数据建设是持续完善的过程。我们围绕企业已有系统和实际需求，确定第一条可用链路，再扩展应用覆盖。
确定业务场景
明确要解决的问题、涉及的系统与数据责任人，约定可验证的交付范围。
配置来源与关系
确认接入方式，配置字段映射、对象关联与质量规则，保留企业特有的业务定义。
验证端到端链路
用真实样本检验接入、转换、关联与消费结果，明确数据缺口和后续完善事项。
持续扩展与复用
随着新系统、新产线和数据逐步接入，扩展场景与数据服务，复用已验证的配置。
尊重企业的数据权威与业务边界ERP、MES、WMS、PLM 继续承担原有业务职责。平台负责跨系统整合与协同；专有接口、现场协议及业务回写，依据客户环境开展适配与验收。
让下一次数字化建设，
从连接已有价值开始。
从一条产线、一个批次，或一个跨系统问题出发，共同梳理适合您企业的数据整合路径。